Nowa platforma dużych zbiorów danych do przechowywania energii
Apache Hadoop to platforma typu open-source przeznaczona do wydajnego przechowywania, przetwarzania i analizowania dużych ilości danych. Składa się z wielu …
Nasze rozwiązania w zakresie magazynowania energii
Odkryj naszą ofertę innowacyjnych produktów do magazynowania energii zaprojektowanych tak, aby spełniać różne potrzeby i zastosowania.
- Wszystkie
- Gabinet Energetyczny
- Strona komunikacyjna
- Strona zewnętrzna
Korzystanie z Apache Hadoop w architekturze Big Data
Apache Hadoop to platforma typu open-source przeznaczona do wydajnego przechowywania, przetwarzania i analizowania dużych ilości danych. Składa się z wielu …
Tdengine | Obsługuj dane z open source Big Data Framework
Służy jako relacyjna baza danych i szybka platforma do przechowywania, zapytania i analizy danych szeregowych. Ze względu na projekt pamięci, ta platforma Big Data Open Source jest …
7 kroków do zaawansowanej produkcji w fabryce przyszłości
W tym zakresie przedsiębiorstwa powinny stosować technologię chmurową do przechowywania i uzyskiwania dostępu do dużych zbiorów danych potrzebnych w całym łańcuchu wartości. Do zalet wdrożenia inteligentnej produkcji można zaliczyć: poprawę wydajności – szybki i niezawodny dostęp do danych w całej sieci łańcucha w czasie rzeczywistym, dający …
Big Data
Big Data to termin, który odnosi się do ogromnych zbiorów danych, zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych, które są zbyt duże, złożone i szybko rosnące, aby można je było przetwarzać za pomocą tradycyjnych systemów zarządzania bazami danych. W dzisiejszym świecie, gdzie generowane są ogromne ilości danych z różnych źródeł, takich jak media …
Data lake
Data Lake, inaczej ''jezioro danych'', to nowoczesne rozwiązanie w dziedzinie Big Data umożliwiające składowanie dużej ilości danych w ich oryginalnej, nieskalowanej formie. Jego wyjątkowość wynika z umiejętności …
Rozwój data center to nawet 40% wzrostu zapotrzebowania na …
1 · Rozwój data center to nawet 40% wzrostu zapotrzebowania na energię elektryczną w Europie. Proste wyszukiwanie w wyszukiwarce Google zużywa ok. 0,3 MWh energii …
Czym jest Big Data?
Hadoop: Popularna otwarta platforma do przetwarzania i przechowywania dużych zbiorów danych w środowisku rozproszonym. Hive: Otwarty magazyn danych i narzędzie do zapytań w stylu SQL; działa na Hadoop i ułatwia analizę dużych zbiorów danych. Kafka: Otwarta, rozproszona platforma strumieniowa, umożliwiająca przetwarzanie danych w czasie …
Kompletny przewodnik po analizie dużych zbiorów danych dla ...
W porównaniu z tradycyjnymi bazami danych lub RDBMS, bazy danych NoSQL okazują się lepsze do zadań wymaganych do analizy dużych zbiorów danych. Bazy danych NoSQL z natury radzą sobie całkiem dobrze z danymi nieustrukturyzowanymi i nie są ograniczone do kosztownych modyfikacji schematów, skalowania pionowego i zakłóceń właściwości ACID.
11 najlepszych narzędzi do analizy dużych zbiorów danych w 2020 r
Jest to najpopularniejsza struktura oprogramowania, która zapewnia tanie przetwarzanie rozproszone dla dużych zbiorów danych. Elementem, który sprawia, że Hadoop jest jednym z energicznych narzędzi Big Data Tools, jest jego rozproszony system plików, który pozwala użytkownikom przechowywać wszelkiego rodzaju dane, takie jak JSON, XML, wideo, obrazy i …
Analiza BIG DATA – wszystko co trzeba wiedzieć
Nikt nie musi znać się na wszystkim. Pewnym rozwiązaniem w przypadku kłopotów z samodzielnym wdrożeniem narzędzi do analizy dużych zbiorów danych może być skorzystanie z usługi BDaaS (Big Data jako usługa), …
Data lake
Jak góry łańcucha danych mogą być pokonane za pomocą Data Lake? W erze eksabajtów, analiza zasobów z dużych zbiorów danych staje się wyzwaniem, które przekracza tradycyjne metody. Data Lake, nowa koncepcja w tej …
Podstawy projektowania baz danych
Skalowalność odnosi się do zdolności systemu baz danych do zarządzania zwiększonym obciążeniem i dostosowywania się do rosnących wymagań w zakresie przechowywania danych przy jednoczesnym zachowaniu optymalnej wydajności. W tej sekcji omówione zostaną różne strategie i techniki projektowania skalowalnych i wydajnych baz …
Zrozumienie Big Data i jego różnych komponentów – Tech-Lib
Hadoop to platforma typu open-source, która służy do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Składa się z dwóch głównych komponentów, Hadoop Distributed File System (HDFS) i MapReduce. HDFS to rozproszony system plików, który przechowuje dane na wielu maszynach. MapReduce to model programowania, który umożliwia rozproszone przetwarzanie …
15 najlepszych narzędzi Big Data (Big Data Analytics Tools) w …
Kaggle to platforma do nauki o danych przeznaczona do konkursów modelowania predykcyjnego i udostępnianych publicznych zbiorów danych. Działa na zasadzie crowdsourcingu, aby znaleźć najlepsze modele. Kliknij tutaj, aby przejść do witryny Kaggle. # 25) Ul
Relacyjne i nierelacyjne bazy danych
Wprowadzenie do relacyjnych baz danych. Relacyjna baza danych to system zarządzania bazami danych (DBMS) zaprojektowany do przechowywania ustrukturyzowanych danych i zarządzania nimi przy użyciu schematu definiującego typy danych, relacje i ograniczenia między tabelami. Relacyjne bazy danych opierają się na modelu relacyjnym, koncepcji …
Wprowadzenie do Apache Hadoop
Integracja Apache Hadoop z innymi narzędziami Big Data jest kluczowa dla skutecznego przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych. Jest często wykorzystywany jako podstawowa platforma do przechowywania i przetwarzania danych, a integracja z innymi narzędziami Big Data pozwala na jeszcze bardziej rozbudowane i wszechstronne rozwiązania ...
Wprowadzenie do Apache Hadoop
Apache Hadoop to kompleksowe narzędzie do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Jego zalety i zastosowania są niezwykle szerokie, co czyni go kluczowym …
Eksploracja danych. Analiza dużych zbiorów danych
Analiza dużych zbiorów danych. Autor: dr inż. Krzysztof Ciupke Data publikacji: 23.03.2023 r. Numer wydania: Utrzymanie ruchu 1/2023. Automatyzacja i robotyzacja. Analiza danych jest ciągle rozwijającym się procesem, składającym się z wielu etapów. W artykule przedstawiono główny etap – eksplorowanie danych. Jak wybrać odpowiednią metodę …
Chmura obliczeniowa a analiza danych: wykorzystanie big data w …
Big data odnosi się do potężnych zbiorów danych przekraczających zdolności tradycyjnie stosowanych narzędzi analitycznych. Choć sam termin używany jest od początku lat dziewięćdziesiątych XX wieku, zyskał na popularności w pierwszych dekadach XXI wieku, kiedy to rozwój technologiczny pozwolił przetwarzać ogromne ilości danych w krótkim czasie. …
Kompletny przewodnik po projektowaniu nowoczesnych centrów danych ...
W epoce dużych zbiorów danych jednym z najpilniejszych zadań dnia dzisiejszego jest umożliwienie centrom przetwarzania danych zdolnych do obsługi dużych prędkości i dużych obciążeń. Tylko w ten sposób możemy utrzymać wydajne, skalowalne działanie, zachowując jednocześnie integralność danych. W miarę stopniowego pomnażania …
Wpływ technologii dużych zbiorów danych na prawa podst …
Wpływ technologii dużych zbiorów danych na prawa podst awowe Rezolucja Parlamentu Europejskiego z dnia 14 marca 2017 r. w sprawie wpływu technologii dużych zbiorów danych na prawa podst awowe: pr ywatność, ochrona danych, niedyskr yminacja, bezpieczeństwo i ściganie przestępstw (2016/2225(INI)) (2018/C 263/10) Parlament Europejski, — uwzględniając art. 16 …
Odblokuj moc dużych zbiorów danych: 5 historii sukcesu i …
Jak ustaliliśmy, duże zbiory danych przeszły długą drogę pod względem technologii i narzędzi dostępnych do przetwarzania, przechowywania i analizy danych. Pojawienie się sztucznej …
Efektywne przetwarzanie i integracja dużych zbiorów danych w
Platforma przetwarzania dużych zbiorów danych: strukturalnych, nieustrukturyzowanych oraz semistrukturalnych. Platforma Hadoop - umożliwia pracę w środowisku wielu (nawet tysięcy) węzłów i przetwarzanie peta bajtów danych w sposób wysoce równoległy i opłacalny. Skalowanie architektury Hadoop dla wersji MR2 możliwe jest do ok. 6K węzłów na klaster. Daje to …
Hadoop: Potęga przetwarzania Big Data
Hadoop to otwarta platforma do przetwarzania i przechowywania ogromnych zbiorów danych, znanych jako Big Data. Stworzona przez Apache Software Foundation, Hadoop oferuje skalowalne i elastyczne narzędzia do analizy danych, które są niezbędne w erze cyfrowej, gdzie ilość danych rośnie lawinowo. W tym artykule zgłębimy tajniki Hadoopa, jego składniki …
10 najlepszych narzędzi Big Data do analityki biznesowej i
Optymalizacja dostępu i przechowywania dużych zbiorów danych; Limity Cassandry. Wymaga starannego planu modelowania danych w celu uniknięcia problemów z wydajnością ; Ceny Cassandry. Free; Cassandra oceny i recenzje. G2: 4.1/5 (ponad 30 recenzji) Capterra: 4.2/5 (ponad 30 recenzji) 3. Cloudera. przez Cloudera Cloudera to kompleksowa …
Piasek jako magazyn energii? – Nowa Energia
Magazyny piaskowe, wykorzystujące piasek jako medium do przechowywania energii cieplnej, przedstawiają się jako innowacyjne i obiecujące rozwiązanie w dziedzinie magazynowania energii. Artykuł eksploruje różnorodne aspekty tej technologii, od jej podstawowych mechanizmów działania, poprzez zalety i wyzwania, aż po przyszłe kierunki …
10 najlepszych narzędzi do analizy danych AI (2024) – HashDork
Eksplozja ta wystawiła na próbę standardowe techniki analizy danych, wymagając coraz bardziej wyrafinowanych narzędzi do gromadzenia wnikliwych informacji z dużych ilości danych. W tym poście eksplorujemy dziedzinę platform analizy danych AI, podkreślając zarówno jej rewolucyjny potencjał, jak i 10 najważniejszych platform, które według przewidywań będą ważne do 2024 …
Co to jest Hadoop? Wstęp, Archistruktura, ekosystem, …
• Nadaje się do analizy dużych zbiorów danych As Big Data tends to be distributed and unstructured in nature, HADOOP clusters are best suited for analysis of Big Data. Since it is processing logic (not the actual data) that flows to the computing nodes, less network bandwidth is consumed.
Trendy Big Data 2024: Nawigacja po przyszłości technologii danych
Wizualizacja danych ma kluczowe znaczenie w analizie dużych zbiorów danych, ponieważ przekształca złożone zbiory danych w zrozumiałe formaty wizualne. Pomaga ujawnić trendy, …
Hadoop: Potęga przetwarzania Big Data
Hadoop to framework open-source stworzony do przetwarzania, przechowywania i analizy dużych zbiorów danych w rozproszonym środowisku komputerowym. Oparta na …
Centra danych pochłaniają gigantyczne ilości energii
2 · Z tym związana jest analityka dużych zbiorów danych, chmura obliczeniowa, internet rzeczy. Czyli wszystko to, bez czego już dziś nie możemy się obejść, a od czego uzależniamy się w coraz większym stopniu. Nasze …
Zużycie energii przez AI: Ile energii elektrycznej zużywają firmy AI ...
W miarę jak projekty AI stają się coraz bardziej zaawansowane, rośnie zapotrzebowanie na energię, szczególnie w kontekście trenowania modeli, które wymagają złożonych algorytmów i dużych zbiorów danych. Dlaczego AI jest tak energochłonne? Jednym z kluczowych powodów dużego zużycia energii przez AI jest proces trenowania modeli ...
Wykorzystanie Big Data w analizach biznesowych
Narzędzia do analizy danych i analizy biznesowej (BI): narzędzia do analizy danych i BI odgrywają wiodącą rolę w wydobywaniu wniosków z dużych zbiorów danych. Począwszy od zaawansowanych platform analitycznych po proste oprogramowanie do wizualizacji danych, pomagają firmom przekształcać surowe informacje w przydatne wnioski. …
Object Storage: ekonomiczne przechowywanie dużych ilości danych
Przechowywanie obiektowe, czyli Object Storage, to wysokoefektywna usługa w chmurze obliczeniowej, która służy do długoterminowego przechowywania dużych ilości danych. Dane, składowane w systemie rozproszonym, organizowane są w postaci obiektów. Każdy obiekt poza fragmentem danych zawiera również opisujące je metadane i jest ...
(py)Spark, Hadoop, HDFS
Apache Spark to rozwijana na zasadach open source platforma klastrowego przetwarzania danych, która ma interfejsy API dla takich języków programowania jak Scala, Python, Java i R. Apache Hadoop to z kolei skalowalna platforma do przechowywania i zarządzania dużymi zbiorami danych. Ogólna koncepcja polega na podziale dużych zbiorów …